Ich möchte die Ergebnisse von mehreren Regressionen als eine schön formatierte LaTeX-Tabelle ausgeben und freue mich zu sehen, dass für die meisten Fälle die estout Paket auf SSC scheint genau das zu tun. Aber was ich will, ist etwas ganz Besonderes: Zwischen dem Tabellenabschnitt, der die Koeffizientenschätzungen und deren Standardfehler und den Abschnitt mit R2 und dergleichen zeigt, möchte ich einen Abschnitt hinzufügen, der Punktschätzungen und Standardfehler (Bonus Punkte für Sterne) für bestimmte Linearkombinationen der Koeffizienten. Beide Punktschätzungen und Standardfehler sind leicht über lincom berechnet, aber die beste Lösung, die ich bisher gefunden habe, um diese Zahlen in die Tabelle aufzunehmen, beinhaltet die massig hacky Addition dieser Zahlen, ein estadd Skalar. Zu einer Zeit. Gibt es eine elegantere Art und Weise, dies zu tun gefragt Jul 5 13 um 16: 08NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website, um die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie kann ich - estout - verwenden, um Regressionstabellen zu erstellen, die wie in Journalartikeln aussehen Diese FAQ veranschaulicht den estout-Befehl, der Regressionstabellen in einem Format, das häufig in Zeitschriftenartikeln verwendet wird. Der estout-Befehl wurde von Ben Jann von der ETH Zürich verfasst. Sie können herunterladen estout aus innerhalb von Stata, indem Sie findit estout (siehe Wie kann ich den Befehl findit verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit erhalten). Lets illustrieren die Verwendung der estout Befehl mit der High School und jenseits der Datendatei. Wir werden drei Regressionsmodelle ausführen, die die Variable read vorhersagen. Das erste Modell wird von den Variablen weiblich vorhersagen und schreiben das zweite Modell wird von Frauen vorherzusagen. Schreiben und Mathematik und das dritte Modell wird von Frauen vorherzusagen. Schreiben. Math Wissenschaft und Gesellschaft. Nach jedem Regress werden wir einen Schätzungsbefehl ausführen. Wir verwenden dann estout, um eine einzelne Tabelle zu erstellen, die diese Modelle nebeneinander zusammenfasst. Jetzt haben wir einen perfekten Tisch, der nur die Regressionskoeffizienten enthält. Wir werden den estout-Befehl ändern, um Standardfehler und Sterne für statistische Signifikanz hinzuzufügen. Wir werden die Ausgabe auch so formatieren, dass die Koeffizienten drei Dezimalstellen und die Standardfehler zwei Dezimalstellen haben. Beachten Sie, dass die Par-Option für se platziert Klammern um den Standardfehler. Die Tabelle ist jetzt besser, kann aber noch verbessert werden, indem man die Modellnamen über den Spalten mit der Label-Option anfügt, eine Legende hinzufügt und das Label für cons auf constant setzt. Als nächstes wollen wir einige Dinge hinzufügen, um die Tabelle, wie R-Quadrat, restlichen Freiheitsgraden und BIC. Stata hat spezielle Namen für jede dieser Zusatzstatistiken, r2 ist der Name für R-quadriert, df für restliche Freiheitsgrade und bic für den BIC. Sie können die Namen dieser Elemente aus der ereturn-Liste und aus dem Okay, waren fast fertig. Wir müssen nur den unteren Teil des Tisches säubern, wobei jeder der Items ein besseres Label und die Anzahl der Dezimalstellen für jedes der Items anpasst. Wir haben jetzt eine Tabelle, die für die Veröffentlichung in vielen Zeitschriften akzeptabel ist. Natürlich definiert jede Zeitschrift ihre eigenen Formate. Glücklicherweise ist estout sehr flexibel und hat viele Optionen, die sich an fast alle periodischen Anforderungen anpassen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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